venres, 13 de novembro de 2015

Tema 2

Google Sites


Crea un arquivo en Open Officce Writer en formato libre (tamaño de letra 12). Os conceptos están definidos nas páxinas 30 e 31 do libro (non é necesario buscar información adicional) e son os seguintes:
  •     Hardware e Software. 
  •     Definición da Arquitectura Von Neuman cunha imaxe ou esquema representativo.

Crea un arquivo en Open Officce Writer en formato libre (tamaño de letra 12). Os conceptos están definidos nas páxinas 34 e 35 do libro (non é necesario buscar información adicional) e son os seguintes:
  • Placa Base. Busca imaxe na rede dunha placa base onde aparezan identificados os seus zócalos localizando onde se conectan os distintos compoñentes.
  • Chipset.
  • Microprocesador. Busca imaxe na rede.
Crea un arquivo en Open Officce Writer en formato libre (tamaño de letra 12). Os conceptos están definidos nas páxinas 38 e 39 do libro (non é necesario buscar información adicional) e son os seguintes:
  • Portos de Comunicación. Busca imaxe ou imaxes na rede onde aparezan identificados, como mínimo, os portos da figura 15 da páxina 38 do libro.
  • Tarxetas de expansión. Busca imaxes na rede onde aparezan identificadas tarxeta de son e tarxeta gráfica cos seus conectores.

xoves, 12 de novembro de 2015

Tema 1 Sociedade do Coñecemento: INTELIXENCIA ARTIFICIAL

Nesta ligazón atoparás un documento elaborada pola Universidade de Valencia. A información que necesitas está nas 6 primeiras páxinas do documento.
Cos contidos que se enumeran a continuación crea unha entrada nova no teu blog co nome de Tema 1 Sociedade do Coñecemento: INTELIXENCIA ARTIFICIAL 

  • Definición de Intelixencia Artificialexplicando para qué serven as súas técnicas e metodoloxías.
  • Obxectivos básicos.
  • Definición de Sistemas de Procesamento de linguaxe natural.
  • Definición de Recoñecemento de Visión.
  • Definición de Sistemas Baseados no Coñecemento e Sistemas Expertos.
  • Definición de Redes Neuronais.
  • Definición de Sistemas Inductivos.


Definición de Intelixencia Artificial explicando para qué serven as súas técnicas e metodoloxías.


A Intelixencia Artificial hai que enmarcala nun contexto evolutivo xa 
que está á vangarda das investigacións en informática e continuamente ábrense novas vías de investigación. En consecuencia non existe unha única definición de Intelixencia Artificial senón que esta depende da perspectiva desde a cal se tente:

1. Desde a perspectiva de Intelixencia (Brown, 1997: 1): intelixencia artificial trata de construír máquinas intelixentes que actúen como nós esperamos que a xente actúe.artificial estuda como lograr que as máquinas realicen tarefas que, polo momento, son realizadas mellor polos seres humanos.

2. Desde a perspectiva da investigación (Brown, 1997:2): a intelixencia


Obxectivos básicos.

A Intelixencia Artificial é unha rama da Informática, xurdida ao redor dos

anos cincuenta, que persegue á vez dous obxectivos básicos:

1.- Estudar o comportamento intelixente dos seres humanos, incluíndo

tanto o aspecto cognoscitivo como o perceptual, co fin de simulalo nun

computador.

2.- Facer máquinas intelixentes e programas capaces de imitar o

comportamento humano intelixente, é dicir que poidan realizar as operacións

humanas de ver, oir, falar, razoar, xulgar, comprender, aprender da experiencia e

comunicarse como o fan as persoas humanas.


Definición de Sistemas de Procesamento de linguaxe natural.


Os sistemas de procesamiento da linguaxe natural son sistemas de sistemas cuxo obxectivo é o tratamento automático da información lingüística, é dicir, trátase de sistemas nos que o usuario introduce os datos no computador utilizando o mesmo linguaxe que utiliza para comunicarse con outras persoas, o computador codifica esa información en linguaxe de máquina para podela procesar e, unha vez procesada, xerar a saída adecuada en linguaxe natural.


Definición de Recoñecemento de Visión.

Os sistemas de recoñecemento da visión son programas de computador que realizan tarefas de tratamento de imaxes, para manipulalas, realizar traballos de creatividade, publicidade, edición, controlar procesos industriais, de seguridade, etc., mediante a incorporación da capacidade visual a un computador para que sexa capaz de identificar o que ve. O seu estudo céntrase principalmente no desenvolvemento de sensores capaces de observar a contorna e de poder transmitir o que observan a un robot, co fin de que este retroaliméntese continuamente, en tempo real, e poida cambiar as operacións que realiza en función dos cambios na contorna.


Definición de Sistemas Baseados no Coñecemento e Sistemas Expertos.

Os sistemas baseados no coñecemento son programas informáticos que conteñen o coñecemento dun dominio específico dunha forma explícita e separado do resto do sistema, é dicir, existe unha clara separación entre os coñecementos que posúe o sistema sobre o dominio e os mecanismos de explotación que utiliza o sistema para chegar a establecer as súas conclusións.

Os sistemas expertos son programas que imitan o proceso de razoamento dos expertos humanos e proporcionan marcos de decisión co tipo de consello similares aos que se recibirían dun experto humano.


Definición de Redes Neuronais.

A redes neuronais son sistemas simulan o proceso de recoñecemento do cerebro humano e do mesmo xeito que as neuronas biolóxicas, estes sistemas están deseñados para aprender da observación e a repetición. As redes neuronais tratan de resolver de forma eficiente problemas nos cales a información é difusa, incerta, contraditoria ou errónea.


Definición de Sistemas Inductivos.


Os sistemas inductivos xeran unha árbore de decisión a partir dun conxunto de exemplos que constitúen o conxunto de adestramento. É dicir, se trata de sistemas que parten dun conxunto de exemplos segundo un atributo, e van seleccionando ata que todos os exemplos do subconjunto elixido pertenzan a unha mesma clase conduzan a un mesmo resultado. Estes sistemas son útiles en aplicacións simples onde o conxunto de adestramento é relativamente completo e exacto, coñécense todos os datos e as súas solucións.

mércores, 4 de novembro de 2015

Tema 1 Sociedade do Coñecemento: ROBOTICA.

Nesta ligazón atoparás a unha unidade didáctica elaborada polo profesor José Antonio Chaves.
Cos contidos que se enumeran a continuación crea unha entrada nova no teu blog co nome de Tema 1 Sociedade do Coñecemento: ROBOTICA.

  • Definición completa de Robot e Robótica. Explica os termos reprogramable e multifuncional aplicados a un robot.
  • Características dos robots. 
  • Tipos de robots según o sistema de coordenadas. Captura de pantalla os debuxos de sistemas de coordenadas e os pegas en Open Office Draw, os recortas e engades os textos correspondentes co cadro de textos que aparece no cadro de ferramentas da parte inferior da pantalla. Unha vez rematado exportas o arquivo en formato .PNG e o insertas como imaxe no teu blog
  • Tipos de sensores empregados nos robots. En cada apartado inclue unha imaxe.
  • Clasificación xeral. En cada apartado inclue unha imaxe.

Definición completa de Robot e Robótica. Explica os termos reprogramable e multifuncional aplicados a un robot.  

O "Robot Institute of America" define a un robot como: 'Un manipulador
reprogramable e multifuncional deseñado para trasladar materiais, pezas, ferramentas ou
aparellos específicos a través dunha serie de movementos programados para levar a cabo
unha variedade de tarefas'. Os robots son capaces de realizar tarefas repetitivas de forma
máis rápida, barata e precisa que os seres humanos. Dise que un robot ten intelixencia
artificial (I.A.) debido a que ten a capacidade de obter información da súa contorna e en
función desta actuar. Considérase a un robot como un axente autónomo intelixente
cando cumpre os seguintes requisitos:
- Autonomía: O sistema de navegación reside na propia máquina, que debe operar sen
conexión física a equipos externos.
- Intelixencia: O robot posúe capacidade de razoar ata o punto de ser capaz de
tomar as súas propias decisións e de seleccionar, fusionar e integrar as medidas das súas
sensores.

Definición de Robótica como:
o deseño, fabricación e utilización de máquinas automáticas programables co fin de
realizar tarefas repetitivas como o ensamble de automóbiles, aparellos, etc. e outras
actividades. Segundo Isaac Asimmov, a Robótica é a tecnoloxía aplicada aos robots.

Características dos robots. 
 Os robots poden ser de diferentes deseños do mesmo xeito que programas, todo depende
da función que vaian realizar. O que se se coñece son as diferentes características
que poden posuír, entre estas atopamos:

- A precisión que teñen á hora de realizar unha acción ou movemento.
- A capacidade de carga, en quilogramos que o robot pode manexar.
- O grao de liberdade que teñen cos seus movementos. Adoita coincidir co non de
articulacións que ten o robot.
- O sistema de coordenadas que especifica a que direccións se realizasen as súas
movementos e posicións. Estas poden ser coordenadas cartesianas
(x,e,z), cilíndricas, etc.
-A programación de cada robot ou o poder de aprendizaxe que cada un ten.

Tipos de robots según o sistema de coordenadas. Captura de pantalla os debuxos de sistemas de coordenadas e os pegas en Open Office Draw, os recortas e engades os textos correspondentes co cadro de textos que aparece no cadro de ferramentas da parte inferior da pantalla. Unha vez rematado exportas o arquivo en formato .PNG e o insertas como imaxe no teu blog.


 Tipos de sensores empregados nos robots. En cada apartado inclue unha imaxe.

 Existe una gran variedad de sensores, entre ellos podemos citar:
- Sensores de temperatura:
Un ejemplo son los termistores: se trata de resistencias cuyo valor asciende con
la temperatura (termistor PTC) o bien disminuye con la temperatura (termistor NTC).
Por lo tanto, depende de la temperatura que el termistor permita o no el paso de la
corriente por el circuito de control del sistema. El símbolo y la apariencia de un termistor



- Sensores de posición:
Resultado de imagen de final de carrera
Resultado de imagen de final de carrera
Resultado de imagen de final de carrera

Entre otros tenemos:
- Finales de carrera: Se trata de un interruptor que consta de una pequeña
pieza móvil y de una pieza fija que se llama NA, normalmente abierto, o NC,
normalmente cerrado.
-Magnéticos: Detectan los campos magnéticos que provocan los imanes o las
corrientes eléctricas. El principal es el llamado interruptor Reed; consiste en un par
de láminas metálicas de materiales ferromagnéticos metidas en el interior de una
cápsula que se atraen en presencia de un campo magnético, cerrando el circuito.
El interruptor Reed puede sustituir a los finales de carrera para detectar la
posición de un elemento móvil, con la ventaja de que no necesita ser empujado
físicamente por dicho elemento sino que puede detectar la proximidad sin contacto
directo.
el haz de luz que le llega al sensor.
-Ópticos: Detectan la presencia de una persona o de un objeto que nterrumpen
Los principales sensores ópticos son las fotorresistencias, las LDR.

- Sensores de humedad
Resultado de imagen de sensores de humedad
Resultado de imagen de sensor de humedad
Resultado de imagen de sensor de humedad
Se basan en que el agua no es un material aislante como el aire sino que tiene una
conductividad eléctrica. Por lo tanto un par de cables eléctricos desnudos (sin cinta
aislante recubriéndolos) van a conducir una pequeña cantidad de corriente si el ambiente es
húmedo; si colocamos un transistor en zona activa que amplifique esta corriente tenemos un
detector de humedad.
- Sensores de sonido
Resultado de imagen de sensores de sonido
Resultado de imagen de sensor de sonido

Resultado de imagen de sensor de sonido



Mediante un difragma que al moverse por las ondas sonoras, desplaza la placa de un
condensador haciendo variar su capacidad.


Clasificación xeral. En cada apartado inclue unha imaxe.